Inteligência com responsabilidade
Modelos, documentos, agentes e relatórios para transformar a operação em contexto acionável, com auditoria e limites definidos.
Agendar demonstração
O que muda na rotina
Quase toda empresa já tem o dado. O que falta é o caminho até ele: alguém exporta uma planilha, outra pessoa cruza com a segunda planilha, e a resposta chega dias depois da pergunta — quando a decisão já foi tomada no escuro. Pior: cada área calcula o mesmo indicador de um jeito, e a reunião vira discussão sobre qual número está certo.
Este módulo ataca isso por três frentes que dividem a mesma base. Os relatórios prontos respondem o que se pergunta todo mês. A conversa com os dados responde o que se pergunta uma vez só. E o construtor visual monta o relatório que ainda não existia — com as mesmas fontes, o mesmo recorte de empresa e a origem sempre visível.
Como a pergunta vira decisão
Um começa numa pergunta escrita em português; o outro, num relatório que já existe. Os dois terminam com um dado que dá para conferir, exportar e levar para a reunião.
Quem pergunta não precisa saber montar consulta. Quem responde é o próprio sistema, lendo os dados da sua empresa.
O gestor escreve como falaria: o faturamento do mês, os produtos abaixo do mínimo, quanto entra nos próximos trinta dias. Cada pergunta aceita até 4.000 caracteres, e a conversa fica salva para retomar depois.
O sistema monta a consulta, lê os dados da empresa e escolhe a apresentação pelo formato do resultado — tabela, indicador ou um entre cinco tipos de gráfico. Se a consulta for recusada pela validação, há uma segunda tentativa orientada antes de responder em texto.
A consulta que gerou o número fica disponível para exportar, e é ela que permite conferir a origem antes de acreditar no total. Interpretar o resultado continua sendo trabalho de gente.
Cada pergunta e resposta pode ser exportada em texto, consulta, CSV ou versão imprimível, e a conversa inteira vira um documento para imprimir. A mesma análise pode ser favoritada, arquivada ou aberta no construtor de relatórios.
Quando o relatório que existe não responde, o próximo passo não precisa ser abrir um chamado.
São 23 relatórios de fábrica: clientes, fornecedores, funcionários, vendedores, histórico de vendas, produtos, estoque mínimo, validade, faturamento, lançamentos, despesas, contas, extratos, razão de custos, movimentação bancária, clínica e DRE.
O construtor visual trabalha com quatro blocos — indicador, tabela, gráfico e texto — sobre quinze fontes prontas, agrupadas em áreas como comercial, financeiro, estoque, pessoas e CRM, mais a fonte avançada de consulta livre. A prévia é renderizada no servidor, com dados reais.
O projeto salvo recebe um código e passa a ter endereço próprio. Quem abre precisa estar autenticado e pertencer à mesma empresa: um código de outra empresa recebe acesso negado, não o relatório.
O relatório publicado é renderizado a partir da estrutura salva e abre igual para toda a equipe autorizada. Acaba a versão da planilha de cada um.
Os dois fluxos usam as mesmas fontes e o mesmo escopo: a empresa não vem do navegador, é imposta no servidor. Uma análise iniciada na conversa pode ser aberta no construtor sem refazer o recorte.
Especificações
Abra apenas o bloco que interessa. O resto continua fora do caminho.
Para quem é
Abre o relatório do próprio perfil, aplica filtros, confere os totais e exporta quando o formato está disponível.
Mantém as próprias sessões, favorita, arquiva e exporta a análise que fez.
Cria, edita e publica projetos de relatório dentro da empresa, escolhendo fontes e blocos.
Abre o relatório pelo código, autenticado e dentro da mesma empresa que o publicou.
Integrações e pré-requisitos
Preferimos dizer isso antes da contratação, e não durante a implantação.
Existe no sistema um caminho experimental de login assistido com o ChatGPT, e ele não é ofertado como pronto: pode deixar de funcionar e não oferece as ferramentas usadas aqui. A configuração estável é sempre por credencial do provedor.
Evolução documentada · 07/08/2026
Cada etapa tem escopo, validação e limitação anotados. É de lá que sai o que está descrito nesta página.
A rotina nasceu como recurso do ecossistema, e não como acessório de um módulo: consulta restrita a leitura, escopo obrigatório por empresa e conversa persistida com histórico.
O editor visual deixou de ser um projeto à parte com conexões livres e publicação aberta. Passou a usar apenas as fontes liberadas do ERP, com a empresa imposta no servidor e publicação interna autenticada.
Uma revisão técnica independente apontou brechas na validação da consulta livre e no isolamento entre empresas. As falhas foram corrigidas e a validação ficou mais rígida.
Além de responder, o copiloto passou a poder executar ações no ERP — sempre dentro do que a pessoa já podia fazer pelo perfil de acesso, com tetos por conversa e por dia, confirmação no que é sensível e auditoria de cada execução.
A disponibilidade de cada recurso depende dos scripts aplicados, das credenciais configuradas e da homologação do ambiente.
Perguntas rápidas
A conversa com os dados é restrita a leitura: comandos de gravação, múltiplas instruções e construções inseguras são recusados pela validação, e a empresa é imposta pelo servidor, não escolhida pelo navegador. Existe uma camada separada de ações no ERP, que é opcional, recusa qualquer ação sem permissão marcada e nunca apaga registro fisicamente — arquivar é marcação lógica.
Sim, com conta e credencial suas. São quatro famílias estáveis: OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude e endpoints compatíveis com a API da OpenAI. Cada provedor tem custo, limite e política de dados próprios, e o consumo é contratado e pago diretamente com ele.
Não, e não prometemos isso. A ferramenta consulta os dados da sua empresa e deixa a consulta que gerou o resultado disponível para exportação, justamente para permitir conferência. O resultado depende das instruções, dos documentos de contexto, do modelo e do provedor, e a IA pode interpretar uma pergunta de forma diferente da pretendida. Indicador crítico precisa ser homologado antes de virar decisão.
São 23 relatórios de fábrica, cobrindo cadastros, comercial, financeiro, estoque e resultado, do cadastro de clientes ao DRE. Foods mantém relatórios próprios dentro do módulo. A clínica tem um relatório dedicado, aberto pela área geral.
Não. A publicação é interna: o projeto recebe um código e um endereço próprio, mas quem abre precisa estar autenticado e pertencer à mesma empresa. Um código de outra empresa recebe acesso negado.
Não pela interface atual. O envio automático de relatório em horário programado não está implementado, e a exportação em XLSX nativo não existe em todos os relatórios. Na conversa com os dados, a exportação disponível é por item, em texto, consulta, CSV ou versão imprimível, além da conversa inteira em documento para imprimir.
São quatro papéis: quem consulta o relatório do próprio perfil, quem mantém as próprias conversas, quem cria e publica projetos e quem abre um relatório publicado. Em todos, a empresa da sessão delimita os dados, e as permissões por relatório e por ação são definidas por quem administra a empresa.
Próximo passo
Traga uma pergunta real que a gestão precisa responder com frequência. A equipe ajuda a definir se ela cabe em um relatório pronto, em uma conversa com os dados ou em um relatório montado sob medida — e o que precisa ser configurado antes.
Falar pelo WhatsApp